旅游景点推荐系统的项目管理,旅游景点推荐系统的设计与实现

随着社会的发展，人们生活水平的提高，旅游逐渐成为人们生活中的重要活动，2019年国内旅游人数超过60亿人次。并且，旅游业已经成为了我国经济发展的一个重要支柱，近年来我国旅游业对GDP贡献值呈上升趋势。2019年，我国旅游业对GDP的贡献值接近11万亿元，占GDP总量十分之一。在2020年，由于这一年疫情的爆发使得全国旅游产业全面停止，对我国第一季度旅游业造成了重大冲击。但随着疫情的好转，旅游业逐渐复苏，在中秋节假日，旅游人数和旅游收入同比增长较大，增幅达到69.9%，在国庆节假日更是达到了79%。

旅游业的火爆加上信息时代的到来，产生了爆炸式的旅游信息，旅游者在选择旅游景点时，总会提前采用在线信息搜索的方式了解相关旅游信息，然后再制定出行计划。但大量信息产生的同时也附带了“信息过载”的问题，使得人们的需求不能得到很好的满足，那么就要思考，要采取什么方式来解决这一问题。

旅游推荐系统，针对目前旅游信息出现的问题，将满足用户的个性化需求作为创作点，主要为用户设计了旅游景点搜索查询功能、景点推荐功能，并且根据相关数据设计了可视化大屏。在数据处理阶段，利用Python爬虫技术对旅游数据进行相应采集，运用kettle对获取到的数据进行预处理，并将数据存储到MySQL数据库中进行管理。在推荐功能实现阶段，该系统设计了景点收藏等功能，通过记录用户的行为，利用协同过滤算法为用户进行旅游景点推荐，以达到更好的满足用户需求的目的。